La Importancia del Análisis de Datos en la Agricultura
De acuerdo con una nota de Javier Murillo publicada en el Financiero el pasado 21 de enero, la agricultura es una actividad ancestral que es una actividad fundamental para sustentar nuestro estilo de vida, ya que nos hemos venido adiestrando en la técnica y desarrollando tecnologías que nos permiten hacerlo cada vez mejor. Hasta que llegó la inteligencia artificial.
El autor comenta que en China autoridades, académicos y asociaciones organizaron un concurso entre científicos de datos contra agricultores, para ver cuál de los dos equipos podía crecer fresas en forma más eficiente y efectiva. Cuando los científicos de datos terminaron de crecer la fruta, usando tecnología que incluye aprendizaje de máquina e inteligencia artificial, resulta que este grupo venció al de los agricultores tradicionales por un margen digamos, amplio, por decir lo menos.
Los científicos de datos produjeron en promedio 196 por ciento más fresas, en comparación con los agricultores que usaban las mejores técnicas de agricultura que el humano ha desarrollado en 11 mil años, con la ayuda de la experiencia. Los técnicos también superaron a los agricultores en términos del retorno sobre la inversión por un promedio de 75.5 por ciento.
Esto lo lograron en cuatro meses, en los que aplicaron internet de las cosas, acoplado con inteligencia artificial, algoritmos impulsados por el aprendizaje de máquina; para operar en forma remota y controlar cuestiones como la humedad, usaron automatización conectada a sensores inteligentes, lo que les permitió ser muy precisos en el control de agua y nutrientes. Mientras que los agricultores tradicionales usaron sus propias técnicas, que hasta ese momento eran las más avanzadas conocidas por la humanidad.
Aquí debemos señalar que un científico de datos es alguien que puede usar los datos recabados de diversas fuentes, como puede ser análisis de suelo, historial climático, así como información de las plantas y otras variables para modelar sus resultados. Pero también para mejorarlos con nuevo conocimiento adquirido de esos datos. Idealmente un científico de datos debe tener conocimiento avanzado de las actividades a modelar, pero es cada vez más común que éstos científicos se alíen con la gente de experiencia para implementar mejores procesos.
Comenta el autor que en lo que respecta a la agricultura, este es el futuro. Este fenómeno que se vivió en un campo en el que los humanos hemos desarrollado una vasta experiencia como lo es la agricultura, sucederá eventualmente en todos los ámbitos. Científicos de datos de todo el mundo ya están trabajando en mejorar todas las disciplinas humanas usando algoritmos, aprendizaje de máquina e inteligencia artificial. Por lo que también comenta que es el momento de que las empresas inviertan en sus propios científicos, o verán cómo sistemáticamente sus competidores, comenzarán a tomar control de sus industrias
Pero antes las los agricultores deben de avanzar en el proceso recabar la información relevante para sus negocios, esto ya sucede de manera automática con algunos de los equipos más nuevos (por ejemplo los que vienen equipados con GPS), pero también requiere de procesos enfocados a la digitalización de la información y los servicios de las empresas, para que tengan esos datos a la mano y los puedan utilizar con la ayuda de éstos profesionales especializados en explotar la información.
Redacción: Omar Ahumada
